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최신 AI Associate copyright-AI-Specialist 무료샘플문제 (Q116-Q121):

질문 # 116
Which feature in the Einstein Trust Layer helps to minimize the risks of jailbreaking and prompt injection attacks?

정답：A

설명：
The Einstein Trust Layer is designed to ensure responsible and compliant AI usage. Data Masking (B) is the mechanism that directly addresses compliance with data protection regulations like GDPR by obscuring or anonymizing sensitive personal data (e.g., names, emails, copyright) before it is processed by AI models. This prevents unauthorized exposure of personally identifiable information (PII) and ensures adherence to privacy laws.
copyright documentation explicitly states that Data Masking is a core component of the Einstein Trust Layer, enabling organizations to meet GDPR requirements by automatically redacting sensitive fields during AI interactions. For example, masked data ensures that PII is not stored or used in AI model training or inference without explicit consent.
In contrast:
* Toxicity Scoring (A) identifies harmful or inappropriate content in outputs but does not address data privacy.
* Prompt Defense (C) guards against malicious prompts or injection attacks but focuses on security rather than data protection compliance.


질문 # 117
Universal Containers wants to make a sales proposal and directly use data from multiple unrelated objects (standard and custom) in a prompt template.
What should the AI Specialist recommend?

정답：C

설명：
Universal Containers needs to generate a sales proposal using data from multiple unrelated standard and custom objects within a prompt template. The most effective way to achieve this is by using a Flex template.
Flex templates in copyright allow AI specialists to create prompt templates that can accept inputs from multiple sources, including various standard and custom objects. This flexibility enables the direct use of data from unrelated objects without the need to create intermediary custom objects or complex flows.
Reference:
copyright AI Specialist Documentation - Flex Templates: Explains how Flex templates can be utilized to incorporate data from multiple sources, providing a flexible solution for complex data requirements in prompt templates.


질문 # 118
Universal Containers' sales team engages in numerous video sales calls with prospects across the nation. Sales management wants an easy way to understand key information such as deal terms or customer sentiments.
Which Einstein Generative AI feature should an AI Specialist recommend for this request?

정답：A

설명：
Einstein Call Summaries is the best option for this scenario because it leverages copyright's AI capabilities to automatically summarize key details of video or voice calls. It includes details like deal terms, customer sentiments, follow-up tasks, and other crucial information. This feature is designed to help sales teams focus on their strategies rather than taking extensive manual notes during conversations.
* Einstein Call Summaries:Automatically generates summaries for calls, identifying critical points such as next steps and follow-ups, enhancing efficiency and understanding of deal progression.
* Einstein Conversation Insights:While it provides insights into customer sentiment and engagement, it is more suited for analyzing patterns across conversations rather than summarizing specific call details.
* Einstein Video KPI:Focuses on analyzing key performance indicators within video calls but does not offer summarization features needed for deal terms or sentiment tracking.
This feature ensures actionable insights are delivered directly into the copyright CRM, allowing sales managers to gain a concise overview without manually reviewing long recordings.


질문 # 119
Universal Containers (UC) wants to create a new Sales Email prompt template in Prompt Builder using the
"Save As" function. However,UC notices that the new template produces different results compared to the standard Sales Email prompt due to missing hyperparameters.
What should UC do to ensure the new prompt template produces results comparable to the standard Sales Email prompts?

정답：C

설명：
WhenUniversal Containerscreates a new Sales Email prompt template using the"Save As"function, missing hyperparameters can result in different outputs. To ensure the new prompt produces comparable results to the standard Sales Email prompt, the AI Specialist shouldmanually add the necessary hyperparametersto the new template.
* Hyperparameters likeTemperature,Frequency Penalty, andPresence Penaltydirectly affect how the AI generates responses. Ensuring that these are consistent with the standard template will result in similar outputs.
* Option A (Model Playground)is not necessary here, as it focuses on fine-tuning models, not adjusting templates directly.
* Option C (Reverting to the standard template)does not solve the issue of customizing the prompt template.
For more information, refer toPrompt Builder documentationon configuring hyperparameters in custom templates.


질문 # 120
An AI Specialist is creating a custom action in Einstein Copilot.
Which option is available for the AI Specialist to choose for the custom copilot action?

정답：C

설명：
When creating acustom actionin Einstein Copilot, one of the available options is to useFlows. Flows are a powerful automation tool in copyright, allowing the AI Specialist to define custom logic and actions within the Copilot system. This makes it easy to extend Copilot's functionality without needing custom code.
WhileApex triggersandSOQLare important copyright tools,Flowsare the recommended method for creating custom actions within Einstein Copilot because they are declarative and highly adaptable.
For further guidance, refer tocopyright Flow documentationandEinstein Copilot customization resources.


질문 # 121
......

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